Събития

Корпус 2, Зала 301

Организатор:
департамент „Информатика“

Лектор:
доц. д-р Ясен Горбунов

Изкуствените невронни мрежи, вдъхновени от биологичните нервни клетки, намират широко приложение в областта на машинното обучение и изкуствения интелект, но често изискват значителен изчислителен ресурс. Представеното изследване предлага подход за изграждане на компактни и ефективни невронни мрежи чрез използване на еднослоен модел, реализиран във FPGA чрез контекстуално превключване и мултиплексиране по време. Това води до значително намаляване на необходимите хардуерни ресурси и брой слоеве, без сериозен компромис с производителността. Предложената архитектура създава предпоставки за разработване на достъпни и интелигентни устройства за вградени системи с ограничени ресурси.

Основни изследователски интереси в областта на: програмируеми логически устройства (CPLD и FPGA) и техните приложения в управлението на електромеханични системи и системи за електрозадвижване; проектиране на цифрови схеми и вградени системи; невро- и размито управление; компютърни системи и архитектури; приложение на компютърните системи в моделирането и управлението на технологични обекти и процеси.